Отсеиваем 88% тендеров автоматически: система квалификации за два дня и ноль рублей

Сфера бизнеса

О компании

Мы в PiterstoryTeam участвуем в тендерах через закупочные площадки вроде Bidzaar и B2B-Center.

 

Приглашения падают на корпоративную почту сплошным потоком, и нам приходится оценивать каждый тендер. 

 

Раньше мы решали это по-старинке, собирались всей командой и обсуждали, и в итоге все равно руководствовались ощущением «вроде наше».

Задачи

— Заменить интуитивный выбор тендеров автоматизацией с четкими критериями.

 

— Перестать тратить часы отдела продаж и отдела производства на разбор нерелевантного потока.

 

— Сделать так, чтобы сотрудники читали скоринг каждое утро, без напоминаний.

Что мы сделали

Собрали систему ИИ-скоринга тендеров в оболочке телеграм-бота.

 

Бот делает всю рутину сам по расписанию: забирает тендерные приглашения с почты, разбирает их и оценивает по всем критериям.

 

Команда получает короткую выжимку с готовым вердиктом — и за пять минут решает, участвовать или нет.

Продумали логику

Разложили, откуда бот забирает данные о тендерах, как их читает, по каким правилам оценивает и в каком виде отдает вердикт команде.

Весь путь от письма на почте до утреннего дайджеста описали заранее — собирать начали уже по готовой схеме.

Собрали машиночитаемую базу знаний о себе

Оцифровали то, что раньше жило в головах: позиционирование, портрет целевого клиента, услуги с приоритетами и весами, ниши, кейсы как доказательства, стоп-условия и анти-сигналы.

Девять блоков, к которым система обращается при каждой оценке.

Заменили интуицию формальной рубрикой

Первый фильтр — хард-стопы: семь условий, любое из которых означает отказ без дальнейшего разбора.

Дальше шесть критериев: стратегическое соответствие, экономика и масштаб, ресурс команды, экспертиза и кейсы, вероятность победы, стратегическая ценность.

Каждый критерий получает балл по описанным якорям, балл умножается на вес, максимум — 65.

Итог попадает в одну из трех зон: зеленая — идем, желтая — решает человек и обосновывает решение в логе, красная — пас.

Автоматизировали полный цикл: от письма до вердикта

Скрипт забирает письма с двух почтовых ящиков каждые 15 минут, разбирает их на поля — заказчик, предмет, бюджет, дедлайн, ссылки — и складывает в таблицу с защитой от дублей.

Каждое утро к 10:07 команда получает в телеграме готовый дайджест: зеленые, желтые, красные, с обоснованием каждого балла и списком открытых вопросов.

Первичная квалификация занимает секунды. Отдельный режим разбирает полный пакет документов после NDA и ищет условия, которые обесценивают участие, — это минуты вместо часов ручной работы.

По ходу дела задаем боту новые критерии скоринга, чтобы он был еще точнее.

Написали боту тон-оф-войс

Одинаковый утренний отчет сотрудники перестают воспринимать через неделю: взгляд скользит по знакомой структуре, мозг помечает ее как фон. Точность расчета тут уже не спасает.

Поэтому мы прописали для бота характер и стиль общения — тот же, которым разговаривает команда, с иронией и живой злостью там, где она уместна.

По тону вводного абзаца команда сразу понимает, каким был день, еще до чтения цифр и подробностей.

Собрали систему за два дня и ноль рублей

Построили ее оркестром агентов в Claude Code: без разработчика, без серверов и без единого платного сервиса, на инструментах, которые уже были в подписке.

От постановки задачи до первого утреннего дайджеста прошло два дня.

Посчитали, во что обходились ошибки

За пять рабочих дней система разобрала 85 писем и 74 процедуры: четыре зеленых, пять желтых, 65 красных. До живого сотрудника теперь доходит 12% потока.

ИИ-бот подсветил то, чего мы в моменте не видели: из 17 заявок, висевших в работе, четыре шли в услуги, которые для агентства не приоритетные. Минимум 12 человеко-часов подготовки предложений, потраченных впустую.

Дороже всего обходится участие в нецелевом тендере. Полная подготовка занимает два-три рабочих дня и забирает минимум двух человек из производства, не считая отдела продаж, — это 30–50 человеко-часов на одну процедуру.

Результаты

Система работает вторую неделю и уже отсеивает почти девять приглашений из десяти.

 

 

Результаты по тендерам занимают месяцы, поэтому пока честнее мерить процесс: сколько заявок обработали, насколько точно отсеяли лишние и сколько времени вернули команде.

 

88%

Входящих тендеров отсеивается автоматически

2 дня

От идеи до работающей системы

0 ₽

Дополнительных расходов на инструменты

30–50 человеко-часов

Экономит команда на каждом нецелевом тендере

Раньше мы часами читали все тендерные заявки, чтобы выцепить свои. Теперь эти часы уходят на тендеры, где у нас правда высокие шансы победить, и мы готовимся к ним гораздо лучше. А по утрам бот еще и шутит — команда хихикает, и день начинается в хорошем настроении.

лиза черная

Елизавета,
Главный редактор PiterstoryTeam

Хочу работать

с вами

Мы только за. Заполните форму — 
и мы свяжемся с вами, чтобы обсудить проект.

    ФИО

    * поле обязательно для заполнения

    Номер телефона

    * поле обязательно для заполнения

    Почта

    * поле обязательно для заполнения

    О проекте

    * поле обязательно для заполнения

    Telegram
    E-mail

    Спасибо, мы свяжемся с вами!

    Подпишитесь на нашу рассылку

    Иногда будем отправлять письма: новости агентства, крутые кейсы и полезные статьи. Без спама и не слишком часто.