SEO-оптимизация сайта и контента для «ВсемЕда»
О компании
«ВсемЕда» — экосистема и сервис онлайн-бронирования ресторанов, баров и кафе. Пользователи могут за пару кликов зарезервировать столик и заказать доставку еды со скидкой до 50%.
Сервис стартовал летом 2024 года, а к концу года уже работал в Москве и Петербурге. В планах — выход в регионы и страны СНГ.
Что нужно было сделать
Наша задача — помочь бренду заговорить на языке поисковых систем, чтобы о нем узнали в Яндексе и Гугле.
Сфокусировались на ключевых направлениях.
SEO-структура сайта
Выстроить навигацию с учетом логики поиска и категорий.
Тексты для разделов сайта
Подготовить SEO-тексты для основных разделов.
Тексты для карточек заведений
Сделать описания с ключевыми словами и фразами для ресторанов, кафе, доставок.
Описания в сторах
Переписать и адаптировать тексты для магазинов приложений.
Как подошли к делу
Продумали все до мелочей — от структуры сайта до текстов карточек ресторанов и кафе.
Провели SEO-анализ
Провели SEO-анализ: промониторили поисковые системы, проанализировали конкурентов и составили план работы.
Собрали семантическое ядро, разделили ключевые слова на группы, чтобы потом оптимизировать каждую страницу сайта под один кластер запросов.
Выстроили структуру сайта
У заказчика были наброски: названия разделов и базовое понимание, как должен выглядеть сайт. Мы доработали логику, составили финальную карту сайта и SEO-структуру.
На этом этапе не просто называли страницы, а подбирали ключевые запросы, группировали их и продумывали контент.
Каждую тему обсуждали с заказчиком, чтобы на выходе получить удобный и понятный сайт, который работает и на пользователей, и на поисковые системы.
Написали SEO-тексты для разделов сайта
После утверждения структуры начали собирать фактуру.
С помощью Key Collector и Pixel Tools подобрали ключевые запросы и LSI-фразы.
Написали тексты по техническому заданию от SEO-специалиста. Не забыли, что эти тексты будут читать люди, поэтому подключили к работе редактора, который всегда отстаивал интересы читателей.
Так мы получили пул текстов, которые не только ловят трафик, но и отвечают на вопросы пользователей. Это наглядный пример SEO-оптимизации, у которой продуман каждый элемент.
Подготовили тексты для карточек заведений
Когда основные страницы были готовы, пошли вглубь и сосредоточились на карточках ресторанов, кофеен, баров и доставок.
Чтобы быстрее наполнить сайт и вывести продукт на рынок, подключили нейросеть.
Собрали промпт, который помог получать черновики от ИИ по заданной структуре. Без ИИ на одну карточку уходило 15–20 минут, а с ним — 5–7 минут на редактуру.
Процесс выглядел так:
1. Собрали данные: адрес, кухня, атмосфера, меню, особенности.
2. Сгенерировали описание по заранее прописанному промту.
3. Отредактировали тексты, чтобы они звучали как от живого человека, а не бота.
Это отличный пример SEO сайта, при котором сочетаются технологии и человеческий подход.
Доработали описания в сторах
Обычно этот текст пролистывают, но для SEO он важен: влияет на индексацию и выдачу в результатах поиска.
Переписали тексты в App Store, Google Play и RuStore сразу для двух приложений «ВсемЕда»: для гостей и для партнеров.
В описаниях отразили четкое позиционирование бренда, добавили ключевые фразы, обозначили преимущества и УТП для каждой аудитории.
С тех пор регулярно обновляем описания: добавляем новые фичи, уточняем географию, переписываем блоки под релевантные запросы.
Что в итоге
Карточек заведений за один месяц
1000
SEO-разделов оформлены под форматы заведений и сценарии поиска
100+
Рост органического трафика благодаря SEO-архитектуре и контенту
х2
