«Восток-Запад» — оптовый поставщик продуктов питания: мясо, заморозка, консервы.
Работает с ресторанами, производствами и розничными сетями. Активный каталог на сайте насчитывает 4 000 позиций. В планах — расширить его до 10 000.
Клиент пришел с двумя задачами по наполнению сайта.
— SEO-описания до 500 символов для 4 000 карточек товаров.
— По 3–4 изображения на каждую карточку: общий вид с разных ракурсов, упаковка, этикетка. Тот же объем — 4 000 позиций.
Объем такой, что классические подходы ломаются по экономике и срокам. Копирайтеры с редакторами на 4 000 описаний — это от 2 до 4 млн рублей и несколько месяцев работы. Студийная предметная съемка — 7,2 млн и около 120 рабочих дней непрерывных съемок, ведь продукты питания требуют температурного режима, фуд-стилиста и сложной логистики.
Нужен был подход, который держит качество и режет стоимость.
Посчитали экономику обоих вариантов: классического и с нейросетями.
Разработали и защитили перед клиентом схему работы на связке ИИ и живого редактора. Собрали конвейер для текстов и визуалов, показали пример на товарах из каталога заказчика.
Сравнили, что предлагают другие агентства и что можем сделать мы.
По рынку. 500–1 000 ₽ за текст и 1 800 ₽ за три фото. На 4 000 позиций это 9–11 млн рублей и полгода работы только по съемке.
По нашей схеме. 150–200 ₽ за текст и 500 ₽ за комплект из трех изображений. На тот же объем — 2,6 млн и недели вместо месяцев.
Эту таблицу клиент увидел в КП первой.
Аналитик готовит фактуру по товару и список целевых ключей, редактор пишет SEO-ТЗ вместо сеошника. Нейросеть генерирует текст по жесткому промпту с заданной структурой, длиной до 500 символов, списком вхождений и tone of voice.
Живой редактор проверяет факты, опечатки, стилистику и что все ключи на месте. Без этого шага модель может дать осечку: ИИ теряет ключи, путает характеристики, ломает единый стиль от карточки к карточке.
Вместо студийной съемки — работа с референсами. Находим фото упаковки у поставщика, снимки товара на сайтах производителей и каталогах, то есть собираем базу исходников.
Дальше нейросеть генерирует изображения в нужных ракурсах: на белом фоне для карточки, в интерьере для галереи (стол, разделочная доска, кухня ресторана, витрина). На выходе получаем три изображения на карточку в едином визуальном стиле.
Чем больше партия, тем дешевле единица контента. До 4 000 карточек — 200 ₽ за текст, от 4 000 — 150 ₽. Визуал — фиксированные 500 ₽ за три изображения.
Клиенту дали понятную шкалу: при расширении каталога до 10 000 позиций схема та же, меняются только объем партии и цена за карточку.
Схема без примера — это презентация. Поэтому до защиты КП прогнали ИИ-конвейер на двух карточках с сайта.
Получили готовый текст и два комплекта визуалов из трех изображений.
Именно это сняло главное возражение клиента: «ИИ напишет шаблон, как у всех».
Вот текст, который мы собрали для карточки. Финальная версия после редактуры — около 420 символов, со всеми нужными ключами и без воды.
Проверил ключи, вычистил штампы, оставил конкретику и пользу для читателя.
Для визуалов взяли две проблемные карточки из каталога: с одной фотографией и вовсе без фото. Для каждой собрали по три изображения в разных ракурсах. Вы только посмотрите, как сочно и натурально вышло!
При росте каталога до 10 000 SKU конвейер не встанет. Промпты, SEO-ТЗ и редакторские чек-листы остаются те же, визуальные референсы переиспользуются между товарами одной категории. Меняется только объем партии, а цена за карточку падает.
Итог по двум задачам: 2,6 млн рублей против 9,2–11,2 млн по рынку. Экономия — от 6,6 до 8,6 млн рублей и несколько месяцев.
500–1 000 ₽ → 150–200 ₽
2–4 млн ₽ → 600 000 ₽
1 800 ₽ → 500 ₽
7,2 млн ₽ → 2 млн ₽
